머신러닝의 Regularization, L1(Lasso)과 L2(Ridge)
안녕하세요! 오늘은 선형회귀의 단점, 과대 적합을 제어하는 머신러닝의 Regularization, L1(Lasso), L2(Ridge)에 대해 소개해 드려요. 📍 Regularization 따라서 규제(정규화)를 사용하여 선형회귀 모델의 과대 적합 위험을 제어합니다. 📌 모델 정규화 y = …
선형회귀의 장단점, 가중치(w)와 편향(b)과 회귀 평가지표
안녕하세요!오늘은 머신러닝의 키워드 중 하나인 선형회귀의 장단점과 가중치(w)와 편향(b), 회귀 평가지표에 대해 소개해 드려요! 📍 선형회귀 📌 선형회귀를 구성하는 수식 y = wx + b 1차식, 단항 회귀식 회귀 분야는 …