로지스틱 회귀 모델(Logistic Regression)에 대해 알아보자
안녕하세요!오늘은 머신러닝의 개념 중 하나인 로지스틱 회귀 모델에 대해 알아보는 시간을 가져가 보겠습니다! 📍 로지스틱 회귀 모델 📌 로지스틱 회귀 모델이란? 로지스틱 회귀 모델은 종속 변수가 이진 또는 범주형 데이터일 …
딥러닝을 사용해서 10가지 동물 사진 분류하기
안녕하세요!오늘은 딥러닝에서 가장 간단하게 체험해 볼 수 있는 시간을 가져보려고 해요.이름하여 10가지 동물 사진 분류하기! 📍 딥러닝 동물 사진 분류하기 컴퓨터 딥러닝을 이용해서 10가지의 동물 사진을 학습시키고 사진을 컴퓨터에게 입력했을 …
머신러닝의 앙상블(Ensemble)의 기본 개념와 3가지 종류
안녕하세요!오늘은 머신러닝에서 단일 모델에 비해 높은 성능과 신뢰성을 가진 Ensemble의 기본 개념과 종류에 대해 소개해 드려요. 📍 앙상블 앙상블 : 함께, 동시에 협력하여 등을 뜻하는 프랑스어 나무위키 출처 이러한 뜻을 …
선형회귀의 경사하강법, MSE가 최소가 되는 최적의 w, b값 구하기
안녕하세요!저번에는 선형회귀의 기본 개념에 대해 소개해 드렸었는데요.이번에는 MSE가 최소가 되는 최적의 w, b 값을 구하는 방법에 대해 소개해 드려요. 📍 경사하강법 📌 정의 📌 가중치 값 갱신 과정 📌 Learning …
선형회귀의 장단점, 가중치(w)와 편향(b)과 회귀 평가지표
안녕하세요!오늘은 머신러닝의 키워드 중 하나인 선형회귀의 장단점과 가중치(w)와 편향(b), 회귀 평가지표에 대해 소개해 드려요! 📍 선형회귀 📌 선형회귀를 구성하는 수식 y = wx + b 1차식, 단항 회귀식 회귀 분야는 …
머신러닝의 과정 7가지에 대해 알아보자
안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 과정 7가지에 대해 소개해드리겠습니다. 📌 머신러닝의 정의 우선 머신러닝은 컴퓨터 과학 분야에서 중요한 분야로, 컴퓨터 시스템에 데이터로부터 학습할 수 있는 능력을 부여하는 기술과 분야를 의미해요. 데이터에서 패턴을 …